💻 MATLAB中的`sparse`函数：稀疏矩阵的奥秘✨
发布时间：2025-04-07 20:00:41来源：
在MATLAB中，处理大型矩阵时，`sparse`函数堪称神器！它专门用于创建和操作稀疏矩阵，避免了内存浪费。当我们面对海量数据时，普通矩阵会占用大量存储空间，而稀疏矩阵仅保存非零元素，效率max！💡
如何使用`sparse`呢？首先明确非零元素的位置（行、列）及其值，再调用`sparse(i,j,s,m,n)`即可。例如：`S = sparse([1,2],[2,3],[10,20],3,4)`会生成一个3×4的稀疏矩阵，其中第一行第二列为10，第二行第三列为20。节省内存的同时，运算速度也飞速提升！🚀
此外，若想将稀疏矩阵转为满矩阵，只需用`full(S)`即可。不过要注意，满矩阵可能占用更多内存哦！因此，合理选择矩阵形式，才能让MATLAB运行更流畅，数据分析更高效！💪
MATLAB sparse函数 编程技巧
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