🌟Matlab图像处理：傅里叶变换去噪全流程💫
发布时间：2025-04-03 04:49:25来源：
图像噪声常常影响视觉效果与分析精度，而利用Matlab中的傅里叶变换（FFT）技术可有效去除噪声！本文将介绍如何通过`fft2`、`fftshift`、`ifft2`和`ifftshift`实现图像去噪，快来学习吧~
首先，使用`fft2`函数对图像进行二维快速傅里叶变换，将空间域的图像转换到频域中。此时，低频成分位于中心，高频噪声则散布四周。接着用`fftshift`将低频移到中心，便于后续操作。💡
针对频域中的噪声点，我们可以手动或通过算法筛选并抑制高频成分。完成滤波后，利用`ifftshift`将频谱移回原位，再用`ifft2`逆变换回空间域。✨
最后，别忘了调整输出为实数类型，得到清晰无噪的新图像！🙌
快来试试吧，让你的照片焕然一新！📸🎉
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