🌟MNIST机器学习入门📚探索手写数字识别的魅力！
发布时间：2025-04-02 10:28:20来源：
你是否对机器学习充满好奇？今天就让我们一起走进经典的MNIST数据集！🔍这个数据集包含了70,000张手写数字（0-9）的图片，每张图片都是28x28像素的灰度图，非常适合初学者练习图像识别任务。🎯
首先，你需要导入必要的库如NumPy和TensorFlow。然后，利用`tensorflow.keras.datasets.mnist`轻松加载数据。训练集和测试集已经帮你划分好了，直接开始建模吧！💻
接下来，构建一个简单的神经网络模型。添加Flatten层将二维图像数据展开，接着是Dense层用于特征提取，最后输出10个节点对应10个类别。编译时选择合适的优化器和损失函数，比如Adam和sparse_categorical_crossentropy。🚀
通过运行代码，你会发现准确率逐渐提升，成功识别手写数字不再是梦！🎉记得保存模型以便后续使用哦～快来动手试试吧，开启你的AI之旅！✨
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