✨首先，确保你的Windows系统已安装Python环境。打开命令提示符（CMD），输入`python --version`检查版本是否为3.6以上。接着，运行`pip install tensorflow`来安装TensorFlow库，因为TensorBoard是其内置工具之一。

💻安装完成后，在CMD中输入`tensorboard --logdir=logs`启动TensorBoard服务。这里的`logs`是你存放训练数据的日志目录，记得提前创建该文件夹并保存你的模型训练数据。

🌐启动后，命令行会显示一个本地地址（如http://localhost:6006）。复制此链接并在浏览器中打开，即可看到直观的可视化界面，包括损失函数曲线、权重分布等重要信息！🚀

💡小贴士：如果遇到端口冲突，可通过`--port`参数指定其他端口号。例如，`tensorboard --logdir=logs --port=8080`。这样可以更灵活地管理资源哦～