在上一篇文章中，我们初步了解了Pandas的基本概念和Series结构，今天我们将深入探索DataFrame的魅力✨。DataFrame是Pandas中的核心数据结构之一，它类似于一张表格，可以轻松存储和操作结构化数据。

首先，让我们看看如何创建一个简单的DataFrame。你可以使用字典来快速构建一个DataFrame，比如：

```python

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 19]}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

```

这将输出一个带有姓名和年龄的表格。 DataFrame不仅方便，还支持多种数据操作，如筛选、排序和分组。例如，按年龄排序只需一行代码：

```python

df.sort_values('Age')

```

此外，Pandas提供了强大的数据分析能力，无论是处理CSV文件还是Excel表格，都可以通过简单命令实现高效管理。掌握DataFrame，你就能更高效地处理日常工作中的数据任务！💡

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