📊partition by和group by对比 📊

发布时间：2025-03-13 06:48:29来源：

在SQL查询中，`PARTITION BY`和`GROUP BY`是两个非常重要的概念，它们都能对数据进行分组操作，但用途和效果却大不相同。🌟

首先，`GROUP BY`主要用于聚合操作，比如求和、平均值等。它会将分组后的数据合并，只返回每个分组的结果。例如，统计每个月的销售额总和时，`GROUP BY`就能很好地完成任务。👇

而`PARTITION BY`则不同，它通常与窗口函数（Window Functions）一起使用，不会减少数据行数。它的作用是在同一分区内保持原始数据完整，用于计算排名、累计和等。比如，按部门统计员工工资排名时，`PARTITION BY`就能确保每个部门的数据独立处理。🚀

简单来说，`GROUP BY`适合总结性分析，而`PARTITION BY`更适合需要保留细节的场景。两者各有千秋，合理运用能让数据分析更加高效！✨

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