📚哈夫曼树：编码的艺术🌲
发布时间：2025-03-13 04:35:44来源：
大家好！今天来聊聊哈夫曼树的魅力✨，它可是数据压缩领域的重要角色哦！首先，我们需要根据字符出现的频率构建一棵哈夫曼树🌲。比如，有4个字符A、B、C、D，它们的权重分别是5、6、7、8。按照从小到大的顺序合并节点，最终得到一棵最优二叉树。
接着是编码环节💡，每个叶子节点对应一个字符，从根到叶子的路径就是该字符的编码。比如，左分支记为0，右分支记为1，那么字符A可能编码为00，B为01，C为10，D为11。这种前缀编码方式避免了二义性，非常高效！
最后，别忘了计算带权路径长度（WPL）🎯。用公式 ∑(权重×深度) 来衡量效率，比如上述例子中 WPL = 5×2 + 6×2 + 7×2 + 8×2 = 76。这表明数据传输时能节省更多空间！🌟
哈夫曼树不仅理论优美，实践也很强大，快去试试吧！💬
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