在数据分析的世界里，Pandas 是一款强大的工具，而 Excel 文件则是最常见的数据来源之一。今天就教大家如何用 Pandas 快速读取 Excel 文件，并预览它的前 20 行！👀

首先，你需要确保安装了 Pandas 和 openpyxl（用于支持 Excel 文件）。打开你的 Python 环境，输入以下命令安装依赖：

```bash

pip install pandas openpyxl

```

接下来，使用以下代码读取 Excel 文件并展示前 20 行：

```python

import pandas as pd

替换为你的文件路径

file_path = 'your_excel_file.xlsx'

读取 Excel 文件

df = pd.read_excel(file_path)

查看前 20 行数据

print(df.head(20))

```

通过这段代码，你不仅能快速加载数据，还能迅速了解文件结构。如果你发现数据量庞大，还可以结合条件筛选或排序进一步优化分析流程！💡

掌握这项技能后，处理 Excel 数据就像喝一杯咖啡一样简单。💪 再也不用担心海量数据让你头疼啦！✨