📚 Python数据结构之大O性能 🏎️
发布时间：2025-03-27 06:32:44来源：
在Python的数据结构中，`pop()` 是一个非常常用的函数，用于移除列表中的元素。不过你知道吗？它的性能可能因使用场景不同而有所差异哦！🧐
当 `pop()` 不带参数时，默认会移除列表最后一个元素，时间复杂度为 O(1)，效率非常高！🚀 但如果你使用 `pop(i)` 指定索引删除元素，情况就不同了。此时，Python 需要将指定索引后的所有元素向前移动一位，时间复杂度变成了 O(n)（n 是列表长度）。🤯
举个例子：
```python
lst = [1, 2, 3, 4]
lst.pop(0) 时间复杂度 O(n)
lst.pop() 时间复杂度 O(1)
```
因此，在频繁操作中间或开头元素时，尽量避免使用 `pop(i)`，可以选择其他数据结构（如 `deque`）来优化性能。💡
掌握这些细节，可以让代码更高效！💪
Python 数据结构 算法优化 大O符号
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