📚💡最近，小明对用Python分析文本产生了浓厚兴趣。他手头有一篇有趣的英文文章，想了解每个单词出现的频率。于是，他决定编写一个小程序来搞定这件事！🚀

首先，小明将文章内容读入程序，并使用Python中的`split()`方法将句子拆分成单词列表。为了确保统计更准确，他还添加了代码来去掉标点符号，比如逗号、句号等，避免它们被误认为是单词的一部分。清洗后的数据存储在一个干净的列表里，方便后续操作。🔄

接着，小明利用字典结构（`dict`）记录每个单词及其出现次数。通过遍历列表，每次遇到一个单词时，检查它是否已经存在于字典中。如果存在，则将其计数加一；如果不存在，则新增该单词并初始化为1。短短几行代码，就完成了统计工作！🎉

最后，小明打印出结果，发现一些高频词如“the”、“and”、“to”等占据了主导地位。这让他意识到这些词在英语中确实非常常用。😄

这个小项目不仅锻炼了他的编程能力，还让他更加理解了自然语言处理的基础知识。如果你也感兴趣，不妨试试看吧！💻🔍