在金融市场中，找到一个既能满足收益预期又能控制风险的投资组合是每个投资者的梦想。假设你已经掌握了五个风险资产的相关信息，包括它们的期望收益率和标准差，那么接下来的问题就是如何科学地分配资金，以实现最优的投资组合。这时候，Python就成为了一个强大的工具。

📈 首先，我们需要收集这五个资产的数据，包括历史价格或收益数据，以便计算出期望收益率和标准差。这些数据可以通过各种金融数据API轻松获取。

📊 接着，利用Python中的pandas库来处理和分析数据。通过计算每种资产的期望收益率和标准差，我们可以更好地理解各个资产的风险与回报特性。

🛠️ 然后，使用scipy.optimize库中的函数，如`minimize()`，来求解优化问题。目标是最小化投资组合的整体风险（标准差），同时确保预期收益达到目标值。

🔍 最后，我们可以通过绘制有效前沿图来直观展示不同风险水平下的最优投资组合。这不仅能帮助我们理解各种资产之间的权衡关系，还能为实际投资决策提供依据。

通过上述步骤，借助Python的强大功能，我们可以高效地找到最优投资组合，实现财富增值的目标。🚀