在自动驾驶技术中，激光雷达、毫米波雷达和摄像头是三种核心感知传感器，它们各有所长，也各有不足之处。接下来让我们一起来看看它们各自的特点吧！👀

🌟激光雷达：它能够提供高精度的3D点云数据，使得车辆能够准确地识别周围环境。此外，激光雷达还能在低光照条件下工作，为夜间行驶提供了保障。然而，它的价格较高，且容易受到恶劣天气的影响，如雨雪天会降低其准确性。🌧️💰

🌟毫米波雷达：这种传感器具有较强的穿透力，能够在雨雪等恶劣天气下保持良好的性能。而且，它的成本相对较低，适合大规模应用。不过，毫米波雷达的分辨率较低，难以区分细节信息。🌨️💸

🌟摄像头：摄像头可以捕捉丰富的视觉信息，帮助车辆识别交通标志、行人等。同时，它成本低廉，易于集成到现有系统中。但是，摄像头对光线条件敏感，在极端光照条件下（如强光或黑暗）可能会影响其性能。🌞🌙

通过了解这些传感器各自的优缺点，我们可以更好地选择合适的方案，推动自动驾驶技术的发展。🚀